11月28日,第二十一届中国国际农产品交易会(简称“农交会”)首次在广州举行,由上海市农业农村委员会指导,商汤科技与中国电信股份有限公司上海分公司联合举办的“新质生产力赋能现代农业创新发展——人工智能与区块链技术融合发展分享会”在大会期间成功举办,汇聚产学研各界嘉宾,共同探讨数智赋能农业高质量发展的创新前沿。

　　商汤科技智能遥感与智慧农业事业部总经理张琳为分享会致辞,并表示:“在AI2.0的大模型时代,我们积极响应国家大力发展智慧农业的产业要求,充分发挥自身在人工智能领域的技术优势,持续深入探索“AI大模型+农业”各类应用场景 ,并致力于打造更加全面的智慧农业解决方案,让更多农户享受到了智慧农业带来的便利和效益。商汤将持续推动农业大模型的创新升级,助力中国农业科技的创新发展,为实现农业新质生产力贡献自己的力量。”

　　会上,商汤科技智能遥感与智慧农业事业部智慧农业行业总监颜宪斌发表主题演讲《人工智能驱动智慧农场生产管理升级》,重磅发布面向AI 2.0时代的稷睿种植决策大模型,以及基于该模型的稷睿大模型·智慧农场解决方案。通过智能感知、规划、决策、交互4大核心能力,服务农业种植的耕地播种、精准灌溉、精准施肥、精准打药、精准收割等全流程5大生产环节,赋能规模化农场种植的智慧升级。

　　实时决策、跨界融合、精准专业,打造更懂农业种植的行业大模型

　　近年来,智慧农业作为现代农业发展的重要方向得到国家的高度重视。农业农村部近期连发政策文件,明确提出“全面提高农业全要素生产率和农业农村管理服务效能”,“加快推动智慧农业全面发展,有力支撑农业现代化建设”等工作任务。商汤科技积极响应政策号召,聚焦智慧农场提效、降本、增产三大核心诉求,打造基于稷睿种植决策大模型的稷睿大模型·智慧农场解决方案,希望以AI之力为智慧农业增添发展新动能,助力农业生产实现五谷丰登仓满粮。

　　作为稷睿大模型·智慧农场解决方案的核心能力支撑,稷睿种植决策大模型基于商汤日日新基座大模型,使用超10亿token农业专业数据、语料以及超1亿条遥感和图像标注样本,在遥感、语言、生长机理、气象等4大领域进行针对性训练,是一个超200亿参数多模态行业大模型,可为农业种植生产提供关键的分析指导和辅助决策。

　　相较于行业内的通用农业大模型,商汤稷睿种植决策大模型拥有实时决策、跨界融合、精准专业三大优势:能够根据环境和作物数据实时生成农事建议;融合作物栽培学、生物、气象和政策法规等跨领域多学科知识,能够提供更全面合理的决策建议;能够做到因地制宜、生成准确定量的播种、施肥、灌溉、植保建议,更具实际应用价值。

　　4大能力加持,赋能农业种植全流程5大生产场景智能升级

　　面向实际种植生产中的需要,商汤稷睿大模型·智慧农场解决方案基于智能感知、智能规划、智能决策、智能交互4大核心能力,实现对多种农业种植场景的智慧化加持。

　　凭借领先的多模态数据智能分析能力,商汤稷睿大模型·智慧农场解决方案可对卫星遥感、无人机遥感、高清视频、气象气候、土壤墒情肥力、病虫害等多领域多模态多来源数据进行分析,为农场用户提供作物生产种植的长势监测、气象预报、灾害预警、病虫害识别等分析服务,助力农场准确掌握作物种植生产现状和过程。

　　根据全年产量目标,商汤稷睿大模型·智慧农场解决方案以强大的智能规划能力,能够结合区域气候、地块种植位置和土壤、当地主推作物品种、农场基础设施等条件,自动生成作物种植全过程生产计划,指导农场地块级的耕地播种、水肥植保和收割收获等农事作物的时间和方式,协助优化种植管理。

　　在全年地块级种植计划基础上,商汤稷睿大模型·智慧农场解决方案还可凭借极具洞察力的智能决策能力,结合当前农场的位置环境以及基础条件,提供针对外部突发环境变化的辅助决策,为农场提供灌溉、施肥、植保等田间管理建议,帮助农场快速采取有效措施,解决影响作物生产过程中的突发问题。

　　此外,基于商汤稷睿大模型·智慧农场解决方案还可提供灵活的智能交互体验。农场人员通过聊天式的沟通交互方式,就可获得各类农技知识解答、种植问题解答以及种植建议,获取专业种植知识和指导。

　　除规模化农场之外,稷睿大模型·智慧农场解决方案还可面向现代农业企业、农业合作社与小农户、政府与农业管理部门、农业技术服务机构等群体,提供大规模农业种植建议和管理策略、特色作物种植优化方案、智慧温室和设施农业管理、灾害防控与精准植保,以及农业数字化培训与示范等服务。

　　稷睿大模型·智慧农场解决方案的发布,标志着商汤科技智慧农业板块已形成基于商汤“地界”遥感大模型及商汤“稷睿”种植决策大模型的两大基础能力,构建起了服务政府农业监管、大田种植、温室种植、耕地用途管制、农业金融的多方向智能化农业应用。

　　今年9月,商汤科技与上海市农委达成战略合作,共同推进上海智慧农业发展,打造国家智慧农业发展的新标杆和新高地。未来,商汤将继续加大在智慧农业领域的投入,不断深化稷睿农业种植决策大模型的核心能力,不断探索创新农场智慧升级转型模式,推动中国农业新质生产力的发展。